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矩阵分块与矩阵乘法的理解
阅读量:5286 次
发布时间:2019-06-14

本文共 350 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

  • block matrix:分块矩阵;

  • 线性组合(linear combination) 矩阵乘法(matrix multiplication);

    • 矩阵和向量相乘,自然容易立即;
    • 矩阵和矩阵相乘,则要分块进行理解;

1. 矩阵乘法(matrix multiplication)

  • 单位矩阵是正定矩阵,

    zTIz=zTz=z2

2. 从矩阵分块到矩阵乘法

考虑一个矩阵 ARn×n,试证明,

AAT=i=1naiaTi

注意:

  • ai,i=1,,n 是矩阵的各个列向量;
  • 一个列向量乘以一个行向量,得一个矩阵,秩为 1 的矩阵;

A 按列分块,A=[a1,a2,,an],如此处理便可得证;

转载于:https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9422874.html

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